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Projekte

Wie Controlling-Teams mit automatisierten Datenprozessen Zeit zurückgewinnen.

Ausgewählte Projekte aus Controlling, Reporting und Prüfung – jeweils mit Ausgangslage, Lösung und messbarem Ergebnis.

01 · BUDGETCONTROLLING · CONGSTAR

Von 10 Tagen Auswertung zur täglichen Budgetsteuerung

ERPExcel VBABrandMaker
10 Tage → täglich
3 → 21 Kostenstellen im Verantwortungsbereich · Prognosefehler unter 1 %

Ausgangslage

Die Auswertung der Verbrauchsmengen für nur 3 Kostenstellen dauerte rund 10 Tage. Daten aus ERP-System, Excel und BrandMaker mussten von Hand zusammengeführt werden.

Lösung

Eine eigene Excel-VBA-Schnittstelle steuert das ERP-System direkt an und bereitet die Daten automatisch für BrandMaker auf.

Ergebnis

Tägliche Vollauswertung von 21 Kostenstellen, Abstimmung mit den Kostenstellenverantwortlichen in Echtzeit und nahezu vollständige Budgetausschöpfung.

02 · MANAGEMENT-REPORTING · ACCENTURE

45 manuelle Schritte, ersetzt durch ein automatisches Dashboard

Power BIAzurePowerAppsSQL
30 Std. / Monat
Zeitersparnis · Fehlerquote nahe 0 %

Ausgangslage

Das Ressourcenmanagement für ein Portfolio von über 150 Projekten lief über 45 manuelle Einzelschritte – aufwendig und fehleranfällig.

Lösung

Vollautomatisierte Lösung mit Power BI, Azure und PowerApps, harmonisierte Finanzkennzahlen und Row-Level-Security für Datenschutz und Betriebsratskonformität.

Ergebnis

Ein Dashboard statt 45 Schritten: 30 Stunden weniger Aufwand pro Monat und standardisierte Reporting-Strukturen für das C-Level.

03 · PRÜFUNG & DATENANALYSE · BDO

Automatisierte Datenexporte und schnellere Prüfprozesse

ERPExcel VBADataSnipper
90 s → 4 s
Exportdauer um über 95 % reduziert · bis zu 10× schnellere Prüf- und Review-Prozesse

Ausgangslage

Bei der Konzernabschlussprüfung des größten Mandanten am Standort wurden Daten manuell aus dem ERP-System exportiert und dokumentiert.

Lösung

Eine Excel-VBA-Lösung automatisiert die Exporte. Als Standortverantwortlicher habe ich digitale Prüfungstools eingeführt und die Teams geschult.

Ergebnis

Exporte in Sekunden statt Minuten, keine manuellen Fehlerquellen mehr und deutlich schnellere Dokumentation.

04 · DATENPLATTFORM · DAIMLER TRUCK

Globale Logistik- und Vertriebsdaten in der Cloud

SQLPythonCloudERP
Global
Eine Datenbasis für internationale Märkte und die Konzernzentrale

Ausgangslage

Logistik- und Vertriebsdaten der After-Sales-Plattform lagen in gewachsenen Legacy-Strukturen und sollten in eine Cloud-Plattform überführt werden.

Lösung

Leitung der Migration mit Fokus auf Datenintegration, Transformation und Mapping, Analysen mit SQL und Python sowie neue KPIs und Business-Logiken.

Ergebnis

Verlässliche Daten und optimierte Report-Zyklen als Basis für Entscheidungsvorlagen, Investitions- und Wirtschaftlichkeitsanalysen des Senior Managements.

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