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Ab sofort verfügbar für neue Projekte

Weniger Copy-Paste im Controlling. Mehr Zahlen, denen Sie vertrauen.

Ich automatisiere die wiederkehrende Datenaufbereitung in Controlling und Finance – mit SQL, Python, Power Query und Power BI. Damit Ihr Team weniger Zeit mit Zusammenkopieren, Abgleichen und Prüfen verbringt und mehr mit der eigentlichen Analyse.

Kostenloses Erstgespräch Projektbeispiele ansehen
8+ Jahre
Finance & Controlling
ERP
Daten & Enterprise-Umfeld
PSM I
Professional Scrum Master
Luca Maar
Luca Maar
Data Analyst · Controlling
Projektergebnis
30 Std. / Monat
gespart – 45 manuelle Schritte durch ein automatisches Dashboard ersetzt
Erfahrung aus Projekten und Stationen u. a. bei
Athlon GermanyDaimler TruckAccentureBDOcongstar
Das Problem

Viele Controlling-Teams verbringen jeden Monat Tage mit Datenarbeit, die eine Maschine erledigen könnte.

So sieht ein typisches Monatsreporting heute aus – und so, wenn die wiederkehrenden Schritte automatisiert sind.

Monatsreporting – vorher / nachher
Heute
ERP-Export ziehenmanuell
In Excel zusammenkopierenmanuell
Mit Vormonat abgleichenmanuell
Abweichungen prüfenmanuell
Bericht formatierenmanuell
Automatisiert
Quellen angebunden
ERP · CRM · Excel
Aufbereitung per Skript
SQL · Python · Power Query
Prüfregeln laufen mit
Plausibilität · Abgleich
Ein Datenmodell, eine Wahrheit
Power BI · Excel – aktualisiert sich selbst
01

Daten aus fünf Systemen

ERP-Systeme, CRM und Excel-Listen werden jeden Monat von Hand zusammengeführt.

02

Jeder Bericht, eine andere Zahl

Uneinheitliche Stammdaten und KPI-Definitionen sorgen für Diskussionen statt Entscheidungen.

03

Wissen in einer Excel-Datei

Das Reporting hängt an einem Makro oder einer Person – fällt sie aus, steht der Abschluss.

04

Keine Zeit für Analyse

Wenn die Zahlen endlich stehen, ist kaum noch Zeit, sie zu interpretieren und zu steuern.

Leistungen

Datenanalyse und Controlling – aus einer Hand.

Ich finde heraus, wo manuelle Arbeit Zeit kostet, automatisiere sie und sorge für Zahlen, denen das Management vertrauen kann.

Prozess- & Datenfluss-Analyse

Ich analysiere Ihre Finanz- und Logistikprozesse und deren Datenflüsse und zeige, wo Zeit verloren geht und Fehler entstehen.

Automatisierte Datenaufbereitung

Wiederkehrende Aufbereitung für Monatsabschluss und Reporting läuft per SQL, Python und Power Query – reproduzierbar und dokumentiert.

Datenanalysen im Enterprise-Umfeld

Analysen direkt auf großen Datenbeständen mit Databricks, SQL Server und Oracle – direkt auf Basis Ihrer ERP-Daten.

Stammdatenqualität & Standards

Saubere Stammdaten, einheitliche KPI-Definitionen und Reporting-Standards – damit alle mit denselben Zahlen arbeiten.

Reporting in Excel oder Power BI

Ergebnisse dort, wo Ihr Team arbeitet: als schlanke Excel-Lösung oder interaktives Power-BI-Dashboard mit Self-Service.

Nicht sicher, wo Sie anfangen sollen?

Im kostenlosen Erstgespräch schauen wir gemeinsam auf Ihren größten Zeitfresser im Reporting.

Gespräch vereinbaren →
Vorgehen

Vom manuellen Prozess zum automatisierten Reporting – in vier Schritten.

01

Prozess-Check

Wir nehmen Ihren Reporting- oder Abschlussprozess auf: Quellen, Schritte, Übergaben, Fehlerstellen.

02

Konzept & Quick Wins

Sie erhalten einen klaren Plan, welche Schritte sich automatisieren lassen – priorisiert nach Aufwand und Nutzen.

03

Umsetzung

Ich baue Datenanbindung, Aufbereitung und Prüfregeln – iterativ und agil, mit Ihrem Team im Loop.

04

Übergabe & Befähigung

Dokumentation und Schulung, damit Ihr Team die Lösung selbst betreiben und weiterentwickeln kann.

Erfahrung als Schulungsleiter für Datenanalyse-Tools bei BDO

Projekte

Aus der Praxis

Alle Projekte ansehen →
BUDGETCONTROLLING · CONGSTAR

Von 10 Tagen Auswertung zur täglichen Budgetsteuerung

Eine VBA-Schnittstelle zum ERP-System automatisiert die Datenaufbereitung – statt 3 werden jetzt 21 Kostenstellen gesteuert.

Ergebnis: Tägliche Vollauswertung, Prognosefehler unter 1 %
MANAGEMENT-REPORTING · ACCENTURE

45 manuelle Schritte, ersetzt durch ein automatisches Dashboard

Ressourcenmanagement für über 150 Projekte, vollautomatisiert mit Power BI, Azure und PowerApps.

Ergebnis: 30 Stunden Ersparnis pro Monat, Fehlerquote nahe 0 %
PRÜFUNG & DATENANALYSE · BDO

Automatisierte Datenexporte und schnellere Prüfprozesse

ERP-Exporte per Excel-VBA automatisiert, digitale Prüfungstools eingeführt und Teams geschult.

Ergebnis: Exportdauer von 90 auf 4 Sekunden, bis zu 10× schnellere Prüfprozesse
Dabei erzielte er durchgängig hervorragende Ergebnisse. Wir möchten insbesondere seine ausgezeichneten analytischen Denkfähigkeiten hervorheben.
Accenture GmbH · Managementberatung
Über mich

Luca Maar – Data Analyst mit Controlling-Hintergrund

Seit über 8 Jahren arbeite ich im Finance- und Controlling-Umfeld. Meine Stärke ist die Verbindung von Datenanalyse und Controlling: Ich verstehe, was hinter einer Kennzahl steckt – und wie man sie automatisiert, zuverlässig und nachvollziehbar bereitstellt.

Ich arbeite gern mit Daten aus ERP-Systemen und in internationalen Enterprise-Umgebungen und bin als Professional Scrum Master in agilen Teams zuhause. Fachliches Fundament: B.Sc. Versicherungswesen mit Schwerpunkt Aktuariat (TH Köln) und eine Ausbildung zum Kaufmann für Versicherungen und Finanzen.

PSM I – Scrum.org Microsoft Power BI Data Analyst Snowflake Data Engineering IBM Data Analyst
Mehr über mich →
Werkzeuge, mit denen ich arbeite
SQL Python Power Query Power BI Excel Databricks SQL Server Oracle ERP-Systeme

Welcher Schritt in Ihrem Reporting kostet am meisten Zeit?

Im kostenlosen Erstgespräch schauen wir uns genau diesen Prozess an. Sie erhalten eine ehrliche Einschätzung, ob und wie er sich automatisieren lässt.

Erstgespräch anfragen
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